Edição 102 - Durabilidade do Concreto
Título
Uso do aprendizado de máquina na previsão da frente de carbonatação: uma trajetória dos anos 90
aos dias atuais
Autores
TIAGO FERREIRA CAMPOS NETO – Mestre em Engenharia Civil*
OSWALDO CASCUDO – Professor Doutor
HELENA CARASEK – Professora Doutora
Programa de Pós-Graduação em Geotecnia, Estruturas e Construção Civil, Universidade Federal de Goiás – U
Palavras-Chave
concreto armado, durabilidade, vida útil, carbonatação, machine learning.
Resumo
A preocupação em prever a vida útil das estruturas de concreto armado está ligada à garantia do seu desempenho em função do tempo. A implantação de sistemas de monitoramento da durabilidade estrutural torna-se uma alternativa interessante sob a ótica da predição de vida útil.
Este trabalho busca elencar práticas recentes aplicadas à avaliação da durabilidade com base na deterioração do concreto, discriminando com detalhes os processos de avaliação das frentes de carbonatação e os modelos de predição da vida útil das estruturas, com ênfase no uso do
aprendizado de máquina. Nas pesquisas catalogadas, constatou-se a acurácia do aprendizado de máquina na predição da profundidade de carbonatação do concreto armado, desde que seja realizada seleção adequada dos parâmetros de entrada e do algoritmo de treinamento.
